Vagas Abertas
Fazemos parte do time de IA & Dados da FerreiraCosta (FCxLabs). Se você quer resolver problemas reais com dados e IA em escala, entre em contato via LinkedIn.
Responsabilidades
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis
- Construir e evoluir a arquitetura de dados: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
- Desenvolver sistemas de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados em todo o ciclo de vida
Diferenciais
- Orquestração de pipelines: Dagster ou Airflow
- Modelagem e transformação de dados: SQLMesh ou dbt
- Ecossistema Big Data: Spark, Hive, Trino, etc.
- Bancos de dados relacionais e NoSQL em contexto de alto volume
- Desenvolvimento de APIs de dados com FastAPI
- Experiência com sistemas data-intensive em ambiente produtivo
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver APIs REST seguras, robustas e de alta disponibilidade
- Criar e manter pipelines de integração entre microsserviços com foco em resiliência e tolerância a falhas
- Garantir boas práticas de segurança, qualidade de código e cobertura de testes
- Monitorar e evoluir a observabilidade das aplicações em produção
Diferenciais
- Desenvolvimento de APIs com FastAPI
- Bancos de dados relacionais e NoSQL
- Mensageria: Kafka, RabbitMQ ou similares
- Arquitetura de microsserviços e comunicação via gRPC
- Observabilidade: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou similares
- Testes de carga e performance: Locust, k6, etc.
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI ou similares
Responsabilidades
- Implementar e manter servidores MCP (Model Context Protocol)
- Projetar e desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Realizar fine-tuning de modelos de linguagem para domínios específicos do negócio
- Aplicar técnicas de prompt engineering e avaliação sistemática de LLMs
Diferenciais
- Experiência com MCP e integração de LLMs em sistemas produtivos
- Fine-tuning com técnicas como LoRA, QLoRA ou RLHF
- Avaliação e observabilidade de LLMs: Langfuse, DeepEval ou similares
- Frameworks de orquestração: LangChain, LlamaIndex ou similares
- Conhecimento em guardrails, segurança e mitigação de alucinações
Responsabilidades
- Criar, treinar e validar modelos de visão computacional para uso em produção
- Desenvolver soluções de moderação de conteúdo visual (imagens e vídeos)
- Implementar pipelines de melhoria e enriquecimento de imagens (super-resolução, denoising, restauração, etc.)
Diferenciais
- Sólido conhecimento em visão computacional: detecção, segmentação e classificação
- Experiência com treinamento e fine-tuning de modelos de imagem em escala
- Frameworks de deep learning: PyTorch, torchvision ou similares
- IA Generativa aplicada a imagens: Diffusion Models, GANs, etc.
- Boas práticas de MLOps: versionamento de modelos, monitoramento e deploy