Vagas Abertas

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis
• Construir e evoluir a arquitetura de dados: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
• Desenvolver sistemas de ingestão, transformação e disponibilização de dados
• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados em todo o ciclo de vida

Diferenciais

• Orquestração de pipelines: Dagster ou Airflow
• Modelagem e transformação de dados: SQLMesh ou dbt
• Ecossistema Big Data: Spark, Hive, Trino, etc.
• Bancos de dados relacionais e NoSQL em contexto de alto volume
• Desenvolvimento de APIs de dados com FastAPI
• Experiência com sistemas data-intensive em ambiente produtivo

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver APIs REST seguras, robustas e de alta disponibilidade
• Criar e manter pipelines de integração entre microsserviços com foco em resiliência e tolerância a falhas
• Garantir boas práticas de segurança, qualidade de código e cobertura de testes
• Monitorar e evoluir a observabilidade das aplicações em produção

Diferenciais

• Desenvolvimento de APIs com FastAPI
• Bancos de dados relacionais e NoSQL
• Mensageria: Kafka, RabbitMQ ou similares
• Arquitetura de microsserviços e comunicação via gRPC
• Observabilidade: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou similares
• Testes de carga e performance: Locust, k6, etc.
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI ou similares

Responsabilidades

• Implementar e manter servidores MCP (Model Context Protocol)
• Projetar e desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Realizar fine-tuning de modelos de linguagem para domínios específicos do negócio
• Aplicar técnicas de prompt engineering e avaliação sistemática de LLMs

Diferenciais

• Experiência com MCP e integração de LLMs em sistemas produtivos
• Fine-tuning com técnicas como LoRA, QLoRA ou RLHF
• Avaliação e observabilidade de LLMs: Langfuse, DeepEval ou similares
• Frameworks de orquestração: LangChain, LlamaIndex ou similares
• Conhecimento em guardrails, segurança e mitigação de alucinações

Responsabilidades

• Criar, treinar e validar modelos de visão computacional para uso em produção
• Desenvolver soluções de moderação de conteúdo visual (imagens e vídeos)
• Implementar pipelines de melhoria e enriquecimento de imagens (super-resolução, denoising, restauração, etc.)

Diferenciais

• Sólido conhecimento em visão computacional: detecção, segmentação e classificação
• Experiência com treinamento e fine-tuning de modelos de imagem em escala
• Frameworks de deep learning: PyTorch, torchvision ou similares
• IA Generativa aplicada a imagens: Diffusion Models, GANs, etc.
• Boas práticas de MLOps: versionamento de modelos, monitoramento e deploy

Responsabilidades

• Manutenção e acompanhamento dos bancos de dados SQL
• Implementar melhorias nos bancos de dados (índices, materialized views, etc.)
• Realizar migrações de dados e de bancos

Diferenciais

• Conhecimentos de PL/SQL

Estamos montando um time multidisciplinar de infraestrutura e contamos com diferentes perfis. Você pode atuar em um ou mais frentes, de acordo com sua experiência e interesse:

Perfis

• Observabilidade: instrumentar serviços, construir dashboards, alertas e tracing distribuído para monitorar a saúde dos sistemas
• Configuração & Provisionamento: automatizar infraestrutura como código, gerenciar clusters e padronizar ambientes
• Suporte & Chamados: atender e resolver incidentes, dar suporte às equipes e garantir a continuidade dos serviços
• Confiabilidade (SRE): definir SLIs/SLOs, atuar em capacidade, performance e resposta a incidentes
• Segurança & Redes: gerenciar acessos, políticas de rede, secrets e boas práticas de segurança em cloud

Responsabilidades

• Provisionar, manter e evoluir a infraestrutura em cloud com foco em disponibilidade e escalabilidade
• Automatizar deploys, ambientes e rotinas operacionais
• Monitorar e melhorar continuamente a observabilidade dos sistemas
• Dar suporte às equipes e atuar na resolução de incidentes

Diferenciais

• Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, Rancher ou similares
• Infraestrutura como código: Terraform, Ansible ou similares
• Observabilidade: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou similares
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI ou similares
• Provedores de nuvem: AWS, Azure ou GCP